استلار با رویکردی علمی و جهانی به ارائه خدمات نوآورانه‌ی مالی می‌پردازد.
استلار ابتدا با اتکا به تجربه معامله‌گران، روابط بین متغیرهای پیشگوی بورس با قیمت سهام را مدلسازی می‌کند. سپس با استفاده از روش‌های آماری و اقتصادسنجی صحت آن را ارزیابی کرده و در گام بعد با استفاده از داده‌کاوی اقدام به بهینه‌سازی مولفه‌های پیشگو می‌کند.
تیم استلار با ترکیب شناخت پول هوشمند و الگوریتم‌های ماشین لرنینگ توانسته یک سامانه ترکیبی برای شناخت سهام برتر بازار بسازد که بازدهی آن ماهیانه ۶ درصد از شاخص بورس بهتر است.
دانش خلق شده توسط استلار و روش‌های طراحی شده در اینجا، علاوه بر سبدگردانی سهام، به منظور بازارگردانی الگوریتمی سهام، بازارگردانی و آربیتراژ اوراق اسناد خزانه اسلامی، معاملات فرکانس بالا و آربیتراژ در آپشن سکه و طلا قابل استفاده هستند.
